Bien que les soins de santé aient historiquement été lents à adopter la technologie, l’industrie est sur le point d’assister à d’importants changements au cours des prochaines années. Le marché de la santé numérique devrait atteindre 206 milliards d’euros d’ici 2020. Les entreprises leaders se redéfinissent déjà avec la transformation numérique, appliquée à leurs principaux domaines fonctionnels avec une approche centrée sur le client.
Pour nous, il est essentiel de rester à l’affût des dernières tendances technologiques propres à l’industrie. Ces tendances sont généralement mieux mises en valeur lors des principaux événements mondiaux – dans notre cas, les conférences sur les soins de santé. Aujourd’hui, nous allons partager les connaissances acquises à Med-Tech Innovation Expo, en mettant en lumière 8 grandes tendances technologiques dans le domaine de la santé à surveiller au cours des prochaines années.
MobiDev à Med-Tech Innovation Expo
Toutes les tendances que nous avons observées plus tôt à HIMSS demeurent en place. Alors que les entreprises ont tendance à s’appuyer sur des systèmes éprouvés, elles sont constamment à la recherche de nouvelles façons d’accroître la performance et la productivité au moyen de la technologie. Ils ont les mêmes préoccupations en matière de sécurité et font des recherches approfondies sur de nouvelles façons de fournir des services. Passons maintenant à d’autres observations.
Les plateformes d’échange de données transforment ce que nous considérons comme la télémédecine. Bien que les plateformes actuelles de vidéo qui dominent le secteur servent à des fins immenses, les services de télésanté peuvent faire beaucoup plus. Par exemple, les hôpitaux ont pu réduire les taux de réadmission en assurant un suivi en temps réel des patients à l’extérieur du cabinet. Grâce à l’avènement des dispositifs portables, il est normal que les systèmes de télésurveillance soient maintenant inclus dans les plans post-congé des patients.
Divers appareils et applications mobiles jouent désormais un rôle crucial dans le suivi et la prévention des maladies chroniques pour de nombreux patients et leurs médecins. En combinant le développement de l’IdO avec les technologies de télémédecine et de télésanté, un nouvel Internet des objets médicaux (IoMT) a vu le jour. Cette approche comprend l’utilisation d’un certain nombre de vêtements portables, y compris des moniteurs ECG et EKG. De nombreuses autres mesures médicales courantes peuvent également être prises, comme la température de la peau, le taux de glucose et la tension artérielle.
Les soins de santé, des améliorations
En 2017, près de 60 % des opérations dans le domaine de la santé avaient adopté des systèmes IdO ou IdO, selon Frost & Sullivan. Cette tendance a donné lieu à des améliorations dans tous les domaines, de l’expérience du patient à la rentabilité. Entre 20 et 30 milliards de dispositifs IoMT devraient être déployés d’ici 2020. Selon eux le marché des appareils IoT dans le secteur de la santé devrait atteindre 136 milliards d’euros d’ici 2021. Avec l’arrivée de nouvelles méthodes d’administration, comme la première pilule intelligente approuvée en 2017 par la FDA, les praticiens auront de nombreuses options intéressantes pour fournir des soins plus efficaces.
Assurer une communication cohérente et efficace avec de nombreux dispositifs médicaux d’IdO est l’un des plus grands défis auxquels le secteur est confronté. Les fabricants utilisent encore régulièrement leurs propres protocoles propriétaires pour parler aux appareils, ce qui peut poser des problèmes, surtout lorsqu’il s’agit de collecter de grandes quantités de données par les serveurs. Les problèmes de connectivité sont également encore courants, car la collecte de données par les microcontrôleurs et les smartphones peut être perturbée par un certain nombre de facteurs dans l’environnement environnant. Les méthodes de mise en mémoire tampon sur les microcontrôleurs locaux doivent devenir plus robustes afin d’éviter les pertes. Les problèmes de sécurité potentiels doivent également être abordés, comme l’indique un rapport de la Sixième étude de référence annuelle du Pokémon Institute sur la protection de la vie privée et la sécurité des données des soins de santé qui a montré que 89 % des établissements de santé avaient été victimes d’au moins une atteinte à la protection des données.
Une variété de plates-formes publiques, privées et hybrides en nuage sont disponibles pour le partage de fichiers volumineux. Les organismes de soins de santé tentent de répondre au besoin de construire, d’exploiter et d’entretenir l’infrastructure nécessaire à la tenue des dossiers. Ici, le cloud
Technologie numérique dans le secteur de la santé
Le computing devient un choix attrayant pour la technologie numérique dans le secteur de la santé. Les patients et les fournisseurs de soins de santé ont tous deux tendance à obtenir un meilleur accès aux dossiers grâce à des solutions en nuage, et ils rendent le processus de consultation plus pratique. Ces applications de télémédecine, cependant, exigent davantage de systèmes de messagerie synchrones et asynchrones. Le désir d’intégrer la vidéo pour les consultations en direct crée également une pression pour déployer des connexions WAN rapides, sécurisées et stables.
La conformité à la LAPHOI devient un enjeu majeur dans cet environnement. Les entreprises s’abstiennent souvent d’adopter pleinement l’informatique dans les nuages en raison des exigences de la réglementation concernant les renseignements médicaux électroniques protégés (ePHI). Il est difficile de recueillir toutes les données de l’ePHI dans des formats structurés dont on peut raisonnablement s’assurer qu’ils sont sécurisés. Des méthodes de sécurisation des messages, de l’audio, de la vidéo et des mails doivent toutes être en place pour assurer une conformité totale avec la HIPAA. Le niveau suivant est le respect du règlement général sur la protection des données, qui concerne les données à caractère personnel de tous les résidents de l’UE – ce qui inclut naturellement ePHI.
Dans un environnement de cloud computing, chaque étape du processus doit être judicieusement surveillée. Lorsqu’elles discutent avec des fournisseurs d’hébergement en nuage, les entreprises doivent être claires quant à leurs exigences. De nombreux fournisseurs ont vu le jour qui répondent maintenant spécifiquement aux exigences des organisations ayant des besoins de conformité à la HIPAA.
Les systèmes dans les nuages publics donnent tous accès à une vaste gamme de sources génériques d’information sur la santé, et ils permettent le stockage et la récupération des données de l’organisation. Les systèmes en nuage privés peuvent être utilisés pour des besoins plus sensibles sur le plan de la sécurité, comme les ordonnances des pharmacies, les factures des patients et les demandes de renseignements des médecins. Des solutions sur site et hébergées sont disponibles dans le domaine de l’hébergement en nuage privé. L’utilisation d’une approche sur site permet au service informatique d’une organisation d’avoir un plus grand contrôle.
En termes d’inconvénients de l’informatique en nuage dans le secteur de la santé, le contrôle s’accompagne de responsabilités accrues pour le déploiement des mises à jour logicielles, le suivi des protocoles de sécurité et la maintenance du matériel. Les solutions hébergées offrent généralement plus de flexibilité et des coûts moindres. Inversement, la réduction du contrôle qui l’accompagne peut être problématique, en particulier pour les organisations ayant des préoccupations claires à l’égard de la HIPAA. Les solutions hybrides offrent certains des meilleurs avantages de l’informatique en nuage dans le domaine des soins de santé et elles permettent souvent une plus grande portabilité.
L’arrivée des solutions de réalité virtuelle et augmentée a conduit à des avancées significatives dans les technologies de la santé. Des progrès que l’on ne pouvait imaginer qu’il y a dix ans sont en train d’être réalisés. De l’éducation des nouveaux étudiants aux procédures de planification, le domaine de la réanimation et de la réanimation ventriculaire dans les soins de santé est très prometteur.
Surmonter les déficiences motrices
L’un des plus gros problèmes pour surmonter les déficiences motrices à la suite d’un AVC est de placer les patients dans un environnement suffisamment robuste pour favoriser l’amélioration. Des environnements améliorés et simulés permettent des interactions plus diversifiées qui seraient autrement possibles pendant la physiothérapie. Les données peuvent être recueillies à l’aide de la surveillance pour aider les thérapeutes à concevoir des plans de soins sur mesure.
Il a utilisé des casques VR pour travailler avec des personnes qui ont des préoccupations allant de la démence aux troubles cognitifs. Ils ont accès à des activités et à des expériences qui, autrement, ne seraient pas disponibles dans leur environnement actuel. Cela peut permettre aux patients de déverrouiller leurs souvenirs et d’améliorer leur bien-être émotionnel.
Les systèmes de réalité augmentée dans le domaine de la santé offrent l’une des options les plus intuitives. En restituant des informations 3D sur des scènes du monde réel, la RA permet aux chirurgiens et aux médecins de rester au fait des procédures actuelles tout en ayant un accès facile à toutes les données disponibles grâce à d’autres technologies émergentes. Les élèves peuvent utiliser des superpositions pour accéder à l’information dans une interface où ils peuvent l’explorer rapidement. Les médecins peuvent comparer les données à ce qu’ils voient dans le monde réel afin d’établir des diagnostics et de planifier les procédures. Les soins de santé sont capables de devenir l’une des influences essentielles sur le.
C’est l’une des tendances naissantes dans le domaine des technologies de la santé. Le développement de machines d’intelligence artificielle (IA) – qui peuvent traiter l’information et fournir des données décisionnelles d’une manière semblable à celle d’un être humain – a donné naissance à un tout nouveau secteur de technologies de la santé innovatrices. Les applications d’IA peuvent améliorer la rapidité et la précision du processus de diagnostic. Les analyses peuvent également identifier les développements et permettre aux praticiens de commencer à examiner les approches possibles pour un traitement précoce. Des algorithmes d’apprentissage machine sont également utilisés pour explorer en toute sécurité les interactions chimiques et biologiques dans le processus de découverte de médicaments, ce qui accélère la mise sur le marché de nouveaux médicaments.
FDA a récemment approuvé le premier dispositif de diagnostic basé sur l’IA, un système qui recherche les maladies oculaires en examinant des photos de la rétine. Des images de haute qualité sont téléchargées et l’algorithme vérifie ensuite s’il y a des indications possibles de rétinopathie diabétique. Le trouble a été correctement identifié par le logiciel dans 87 % des cas, et il a correctement identifié les personnes sans la maladie dans 90 % des cas.
Microsoft développe Project InnerEye, un outil d’IA pour la radiothérapie. Le contournage 3D des boîtes de planification d’un patient peut être réalisé en quelques minutes plutôt qu’en quelques heures. Les dosimétries et les radio-oncologues qui utilisent le système ont un contrôle total de l’exactitude et l’uniformité de l’installation devrait permettre aux organisations de réaliser d’importantes économies de coûts. Microsoft travaille également sur le projet Hanover, un système basé sur l’intelligence artificielle destiné à cataloguer les documents de recherche biomédicale pour produire des diagnostics de cancer et déterminer quelles combinaisons de médicaments pourraient être les mieux adaptées à chaque patient.
Le potentiel de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé
Le potentiel de l’intelligence artificielle et d’autres technologies pour créer des synergies qui entraînent une transformation numérique dans le domaine des soins de santé est immense. Les appareils mobiles et les systèmes IoMT entraîneront une augmentation de la taille des ensembles de données disponibles pour les logiciels d’IA à analyser. On s’attend à ce que le grand écosystème devienne de plus en plus interdépendant à mesure que l’industrie progresse.
Il est important de noter que les systèmes d’apprentissage machine, même ceux qui utilisent des méthodes d’apprentissage profond, ne surpasseront pas leurs ensembles de formation originaux. L’application de ces algorithmes en milieu clinique dépend de la mise en place de bons ensembles de formation pour s’assurer que les IA sont aussi bien informés que possible. Les scientifiques des données doivent également être impliqués dans le processus pour s’assurer que le contrôle de la qualité est surveillé en vérifiant que des réponses statistiquement pertinentes sont générées. Rendre des services de qualité accessibles à tous, cependant, augmentera les rendements qui peuvent être obtenus grâce à l’utilisation d’applications d’apprentissage approfondi.
Traiter les requêtes de routine à l’aide de systèmes de messagerie et de systèmes vocaux basés sur l’intelligence artificielle peut aider les entreprises à réaliser des économies de coûts. Dans le domaine des soins de santé, la capacité d’aborder des problèmes facilement diagnostiqués permet aux professionnels de se concentrer sur des questions qui pourraient exiger toute l’attention d’un médecin. Les patients ont également l’impression que des questions simples ont été posées.
L’utilisation de robots intelligents dans un rôle d’assistant numérique permet aux praticiens de mieux suivre les contacts, d’offrir des rendez-vous plus facilement et de faire des changements plus facilement. Les patients ont également plus de facilité à obtenir des renouvellements de commandes d’ordonnances, et le processus de facturation tend à être plus facile. Les tests de laboratoire peuvent être transmis plus facilement et les patients peuvent être informés plus tôt des résultats de l’intervention.
Les Chatbots peuvent également être bénéfiques pour les cabinets traitant des patients plus âgés. On peut créer un personnage qui servira d’assistant pour fournir des rappels amicaux. En se connectant à d’autres technologies, telles que l’analyse et l’IA, l’assistant peut même avertir des interactions médicamenteuses potentielles.
Un projet a combiné les technologies chatbot et les systèmes d’IA pour créer un radiologiste interventionnel virtuel (VIR). Il met rapidement à la disposition des médecins des réponses fondées sur des données probantes aux questions fréquemment posées (FAQ) en mettant en œuvre les technologies cognitives et les méthodes de traitement du langage naturel d’IBM Watson. Cela permet de lire les questions et d’y répondre de manière intuitive, ce qui rend l’ensemble du processus plus simple, plus rapide et plus utile pour les médecins.
Chatbots sont déjà en train de révolutionner le monde des affaires, et on peut s’attendre à ce qu’ils jouent un rôle important dans la transformation numérique des soins de santé, aussi. Il faut prêter attention à certains des risques. Les systèmes automatisés ne doivent pas être considérés comme des substituts aux avis des experts, surtout lorsque les risques comprennent des menaces pour les patients. Tout système de chatbot sera soumis aux mêmes règles que celles qui régissent le reste de l’industrie, de sorte que le respect de la HIPAA aux États-Unis et du GDPR dans l’UE sera très marqué.
Travailler avec un patient atteint d’une maladie chronique peut générer beaucoup d’informations, mais découvrir et comprimer toutes les données disponibles en quelque chose de concret peut être un défi. Toutefois, les améliorations apportées à la science des données et à l’analyse prédictive ont permis aux praticiens d’approfondir leurs connaissances. Un médecin peut, par exemple, introduire dans des systèmes basés sur l’IA des informations glanées sur l’ascendance et les antécédents familiaux afin d’établir un profil statistiquement fondé et de diagnostiquer les problèmes plus rapidement. De riches données peuvent être tirées de sources sur le milieu environnant, ce qui permet aux médecins d’identifier et de traiter les problèmes qui sont endémiques aux régions, aux familles, aux métiers et aux autres groupes de population.
Les données peuvent également être scannées et analysées pour améliorer l’efficacité au sein d’une organisation de soins de santé. Les patients qui présentent un risque accru de réadmission peuvent, par exemple, être traités pendant de plus longues périodes lors de leur admission initiale afin d’améliorer les soins de longue durée. L’information tirée des études sur les patients peut également servir à prédire quelles personnes pourraient être plus à risque d’obtenir des résultats négatifs.
Trouver des synergie dans les analyses
L’analyse est un autre domaine dans lequel des synergies peuvent être réalisées. Avec l’augmentation des flux de données provenant des dispositifs IoMT, les scientifiques des données peuvent construire des modèles plus détaillés.
Distribuer les enregistrements de transactions par le biais d’un système poste à poste avec un grand livre numérique partagé est un moyen d’améliorer la disponibilité et l’intégrité de l’information. Les technologies Blockchain permettent à un grand nombre d’utilisateurs d’accéder fidèlement et en toute sécurité à un grand livre commun, le tout sans avoir besoin d’une base de confiance entre les parties. Au fur et à mesure que la transformation numérique des soins de santé progresse, il est important de favoriser cette combinaison de sécurité, de portabilité et d’accessibilité facile pour un éventail de tendances technologiques dans le domaine des soins de santé, y compris les dispositifs IoMT et l’hébergement dans les nuages.
L’interopérabilité devrait s’améliorer considérablement avec l’arrivée de la chaîne de blocage dans les soins de santé. À l’aide de méthodes à clés publiques-privées, l’information sur les soins de santé peut être créée, modifiée et distribuée avec une plus grande intégrité. Par exemple, un spécialiste engagé pour une consultation peut se voir accorder un accès rapide aux dossiers des patients grâce à un système sécurisé que toutes les parties utilisent. Les informations peuvent également être gardées aussi anonymes que les circonstances l’exigent, ce qui permet aux patients et aux médecins de choisir de fournir des données pour la recherche, tout en respectant les normes HIPAA et GDPR.
Si des questions se posent au sujet de la provenance d’un point de données, il est aussi simple de retracer l’origine de l’information que d’examiner le grand livre numérique. Par exemple, les préoccupations concernant la chaîne d’approvisionnement en médicaments et la contrefaçon peuvent être réglées en veillant à ce que toutes les transactions soient enregistrées dans un système basé sur une chaîne de blocs. Au niveau organisationnel, cela peut entraîner des économies importantes.
Il est essentiel de tracer la voie vers une adoption à l’échelle de l’industrie, et c’est un défi qu’il reste à relever. Une norme technique commune n’a pas encore été adoptée et un accord doit être trouvé sur la vérification, les limites de données et les vitesses de transaction. La FDA a signé en 2017 une initiative de recherche avec IBM pour utiliser Watson Health afin de tester comment un tel système serait utilisé pour traiter les dossiers des patients, l’information des études cliniques et les données des vêtements. N’hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions !
